Аннотация:Работа посвящена построению рекомендательной системы для анализа эффективности алгоритмов решения крупноразмерных задач многомерной оптимизации. Рассматриваются несколько существующих систем выбора наиболее эффективных алгоритмов, использующих решающие деревья. Предлагается подход прогнозирования эффективности, основанный на проведении статистического анализа гибридными методами фильтрации данных, приводится сравнение описанных методов.