|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Development and Research of Methods for Analyzing the Effectiveness of Evolutionary and Swarm Algorithmsстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 24 июля 2024 г.
- Авторы: Chepurnov A., Ershov N.
- Журнал: Physics of Particles and Nuclei
- Том: 55
- Номер: 3
- Год издания: 2024
- Издательство: Pleiades Publishing, Inc.
- Местоположение издательства: New York, USA
- Первая страница: 588
- Последняя страница: 590
- DOI: 10.1134/S1063779624030274
- Аннотация: The paper is devoted to the construction of a recommendation system for analyzing the effectiveness of algorithms for solving large-scale multidimensional optimization problems. Several existing systems for selecting the most efficient algorithms using decision trees are considered. An approach to predicting efficiency is proposed, based on statistical analysis using hybrid data filtering methods, and a comparison of the described methods is provided.
- Добавил в систему: Ершов Николай Михайлович