|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Muon identification using multivariate techniques in the CMS experiment in proton-proton collisions at √s = 13 TeVстатья Исследовательская статья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 10 апреля 2024 г.
- Авторы: Belyaev A.V., Boos E., Demiyanov A., Dubinin M., Dudko L., Ershov A.A., Gribushin A., Klyukhin V., Kodolova O., Obraztsov S., Petrushanko S.V., Savrin V., Snigirev A., CMS Collaboration
- Журнал: Journal of Instrumentation
- Том: 19
- Номер: 02
- Год издания: 2024
- Издательство: IOP Publishing
- Местоположение издательства: [Bristol, UK], England
- Первая страница: P02031
- DOI: 10.1088/1748-0221/19/02/P02031
- Аннотация: The identification of prompt and isolated muons, as well as muons from heavy-flavour hadron decays, is an important task. We developed two multivariate techniques to provide highly efficient identification for muons with transverse momentum greater than 10 GeV. One provides a continuous variable as an alternative to a cut-based identification selection and offers a better discrimination power against misidentified muons. The other one selects prompt and isolated muons by using isolation requirements to reduce the contamination from nonprompt muons arising in heavy-flavour hadron decays. Both algorithms are developed using 59.7 fb−1 of proton-proton collisions data at a centre-of-mass energy of √𝑠 = 13 TeV collected in 2018 with the CMS experiment at the CERN LHC.
- Добавил в систему: Клюхин Вячеслав Иванович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | PDF file | 1247_Hayrapetyan_2024_J._Inst._19_P02031.pdf | 2,3 МБ | 5 апреля 2024 [klyukhin] |