|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Methodology for the Application of Deep Neural Networks in Searches for New Physics at Colliders and Statistical Interpretation of Expected Resultsстатья
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 10 апреля 2024 г.
- Авторы: Abasov E.E., Belobrova M.I., Volkov P.V., Vorotnikov G.A., Dudko L.V., Zaborenko A.D., Perfilov M.A., Sivakova E.S.
- Журнал: Physics of Atomic Nuclei
- Том: 85
- Номер: 6
- Год издания: 2023
- Издательство: Pleiades Publishing, Ltd
- Местоположение издательства: Road Town, United Kingdom
- Первая страница: 708
- Последняя страница: 720
- DOI: 10.1134/S1063778822060023
- Аннотация: Methods for the application of neural networks in searches for new physics in collider experiments are described. Mechanisms of selecting observables, optimizing hyperparameters, and constructing cascades of deep neural networks are considered. Methods for a statistical analysis of neural-network discriminants in theta and CombinedLimit packages with allowance for various uncertainties are presented.
- Добавил в систему: Абасов Эмиль Эльданизович