Аннотация:Аннотация. Качество жизни населения является латентной категорией, которую, в силу невозможности прямого измерения, приходится оценивать как интегральный индикатор множества переменных. Согласно устоявшейся методологии,одним из основных инструментов при этом является первая главная компонента, то есть линейная свертка переменных, обладающая свойством минимизациивариации исходных признаков. Тот факт, что вариация признаков учитываетсяс одинаковым весом, может вызывать критику экономистов. Лишенным этогонедостатка развитием метода можно считать применение взвешенной главнойкомпоненты, где весовые коэффициенты признаков при минимизации суммарной вариации задаются экспертно. Однако в этом случае возникает закономерный вопрос: не окажет ли экспертная субъективность существенное влияниена итоговый интегральный индикатор, как это происходит в случае его построения путем простой линейной свертки с экспертными весами? Целью даннойработы является проверка применимости взвешенной первой главной компоненты как основного инструмента при построении интегрального индикаторакачества жизни населения. В частности, предстоит проверить гипотезу о несущественности влияния неоднородности весов экспертных оценок на итоговыйинтегральный индикатор. При этом было бы полезно не только проиллюстрировать наличие или отсутствие, но и численно оценить меру этого влияния. В работе на основании эмпирических экспертных весов взвешенной главной компоненты по данным макростатистики проводится имитационное моделирование дляоценки латентной переменной «качество жизни населения». При этом в отличиеот большинства близких по тематике работ значения интегрального индикатора(и, соответственно, ранжирование наблюдений) представляются как интервальная оценка. Иными словами, результат оценивания представляется как случайная величина, где элементом случайности служит субъективность экспертноговыбора весов взвешенной главной компоненты. Оказывается, даже в этом случае удается получить робастные и содержательные результаты, хорошо согласующиеся с выводами известных исследований в этой области.Ключевые слова: интегральный индикатор; качество жизни населения; взвешенная первая главная компонента; стохастический выбор; имитационноемоделирование.