Применение нейронных сетей по результатам лабораторных геомеханических испытаний с целью предсказания напряженно-деформируемого состояния горных пород

Егоров, Н.А.

Автор: Егоров Н.А.
Сборник: Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ в честь 115-летия Л. Д. Ландау, 3 – 8 апреля 2023 г. Фундаментальная и прикладная физика
Год издания: 2023
Место издания: Физматкнига Москва
Первая страница: 570
Последняя страница: 571
Аннотация: Нейронные сети являются мощным инструментом в области прогнозирования и моделирования,позволяющим предсказывать значения целевых переменных на основе входных данных. Одной из областей, в которых нейронные сети могут быть использованы, является геомеханика — например, применение в восстановлении модуля Юнга в коллекторах с минимальным набором данных геофизических исследований скважин.В данной работе рассматривается использование нейронных сетей для прогнозирования напряженно-деформируемого состояния горных пород на основе результатов геомеханических лабораторныхиспытаний. Эти испытания могут включать различные методы, такие как испытания на одноосное и объемное сжатие.
Добавил в систему: Егоров Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Прикрепленные файлы