Место издания:Новосибирск: Омега Принт Новосибирск
Первая страница:147
Последняя страница:147
Аннотация:В работе рассматривается аппроксимационный нейросетевой (НС) метод решения многомерных нелинейных обратных задач (ОЗ) геофизики в классе конечно параметрических кусочно-постоянных функций, заданных на регуляризованной сетке параметризации, покрывающей исследуемую область. НС метод основан на аппроксимации приближенного обратного оператора задачи с помощью многослойной нейронной сети (НС аппроксиматора) [1]. Задачи построения НС аппроксиматора и оценки погрешности получаемых приближенных решений [2] ОЗ сводятся к соответствующим конечномерным нелинейным оптимизационным проблемам. Приводятся примеры численного решения, обратных 2D, 3D задач геоэлектрики для модельных и натурных данных.
В работе использовались ресурсы суперкомпьютерных кластеров МВС-100K МСЦ РАН. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №14-11-00579, И.Е. Оборнев, НИИЯФ МГУ).