|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Применение методов машинного обучения для предсказания значений изменения дипольного момента при электронном возбуждении в флуоресцентных белках на основе данных из молекулярно-динамических расчетовтезисы доклада
- Авторы: Степанюк Р.А., Кулакова А.М., Криницкий М.А., Варенцов М.И., Хренова М.Г.
- Сборник: Сборник тезисов конференции-школы «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ХИМИИ И МАТЕРИАЛОВЕДЕНИИ» "Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science"
- Тезисы
- Год издания: 2023
- Место издания: Институт органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН Россия, 119991, Москва, Ленинский проспект 47
- Первая страница: 64
- Последняя страница: 64
- Добавил в систему: Степанюк Роман Алексеевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | AI_in_Chem2023_Stepanyuk_64.pdf | 2,3 МБ | 16 января 2024 [r_chem] |