|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Esgify: автоматизированная классификация экологических, социальных и управленческих рисковстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
- Авторы: Казаков А., Денисова С., Барсола И., Калугина Е., Молчанова И., Егоров И., Костерина А., Терещенко Е., Шутихина Л., Дорощенко И., Сотириади Н., Будённый С.
- Журнал: Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
- Том: 514
- Номер: 2
- Год издания: 2023
- Издательство: Российская академия наук
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 417
- Последняя страница: 430
- Аннотация: Растущее признание значимости экологических, социальных и управленческих (ESG) факторов при принятии финансовых решений стимулирует потребность в эффективных и всеобъемлющих инструментах оценки ESG-рисков. В этом исследовании мы представляем модель обработки естественного языка (NLP) с открытыми весами, “ESGify”, основанную на архитектуре MPNet и предназначенную для классификации текстов об ESG-рисках. Мы также представляем иерархическую методологию классификации ESG-рисков, использующую опыт специалистов по ESG и лучшие мировые практики. ESGify разработана для автоматизации классификации ESG-рисков в соответствии с установленной методологией. Модель обучена на основании набора данных с несколькими метками, составленного вручную и состоящего из 2000 новостных статей, и адаптирована к ESG-тематике с использованием текстов отчетов об устойчивом развитии. Мы сравниваем методы аугментации, основанные на обратном переводе и больших языковых моделях (LLMs) для улучшения качества модели и достижения метрики качества, взвешенной F1 метрики, на уровне 0.5 на наборе данных с 47 классами. Для простых подсказок этот результат превосходит ChatGPT 3.5. Веса модели и документация размещены на Github https://github.com/sb-ai-lab/ESGify под лицензией Apache 2.0.https://sciencejournals.ru/view-article/?j=danmiup&y=2023&v=514&n=2&a=DANMIUp2360152Kazakov
- Добавил в систему: Дорощенко Игорь Александрович