|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ САЙТОВ, ПОСЕЩАЕМЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ, НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ШИФРОВАННОГО СЕТЕВОГО ТРАФИКАстатья
- Авторы: Гетьман А.И., Степанов И.А.
- Журнал: Методы и технические средства обеспечения безопасности информации
- Год издания: 2023
- Издательство: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого"
- Местоположение издательства: Санкт-Петербург
- Первая страница: 84
- Последняя страница: 86
- Аннотация: Данная работа посвящена исследованию эффективности атаки вида website fingerprinting к современному веб-трафику на основе протокола HTTP/2 с помощью алгоритмов машинного обучения. В работе с количественными оценками показано, что: − идентификация посещаемых пользователем ресурсов возможна в допущениях, сформулированных выше даже при использовании HTTP/2 − классификатор, обученный на HTTP/1.1 трафике, не подходит для классификации веб- сайтов HTTP/2 трафика − с увеличением количества экземпляров неотслеживаемого набора точность классификатора значительно уменьшается
- Добавил в систему: Гетьман Александр Игоревич