Аннотация:Модели логистической регрессии количественно описывают полевые данные присутствия/отсутствия отдельных видов растений при различных уровнях нефтяного загрязнения почв. Полученные на основе логистических регрессионных моделей, оценки вероятности присутствия растений, можно использовать для выбора биоиндикаторов нефтяного загрязнения почв. Рассчитанные по моделям логистической регрессии, уровни фитотоксичности (LC25, LC50, LC95) нефти в почвах для древесных и кустарничковых растений ниже, чем для осоковых и рудеральных видов. При самозарастании на техногенно нарушенных почвах значения LС50 и LC95 для растений снижены в 5–8 раз по сравнению с условиями их произрастания на загрязненных природных почвах. Лиственница даурская менее устойчива к нефтяному загрязнению почв, чем другие исследованные древесные растения, и может использоваться в качестве вида биоиндикатора на
нефтезагрязненных территориях северного Сахалина. Развитие только осоковых и хвощей на участках нефтяных разливов указывает на высокие уровни загрязнения почвы углеводородами нефти: 10000–60000 мг/кг.
