|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Using Markov random fields for gravity modeling in the vector airborne gravimetry problemстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 8 сентября 2020 г.
- Авторы: Bolotin Yu V., Vyazmin V.S.
- Сборник: 24th Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems. Proceedings
- Год издания: 2017
- Место издания: State Research Center of the Russian Federation Concern CSRI Elektropribor, JSC
- Первая страница: 613
- Последняя страница: 617
- DOI: 10.23919/ICINS.2017.7995687
- Аннотация: Strapdown airborne gravimetry can contribute to the gravity disturbance vector determination along flight trajectory. In the paper the problem of the gravity disturbance vector estimation is posed given airborne data at a set of parallel flight lines. Anomalous gravity field is assumed to be a Markov random field. The estimation algorithm is developed using Kalman filtering and smoothing technique. The algorithm is optimal in the set of all linear algorithms under the minimum mean-square-error criterion.
- Добавил в систему: Вязьмин Вадим Сергеевич