Neural network analysis of solar wind dataстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 29 мая 2015 г.

Работа с статьей


[1] Neural network analysis of solar wind data / S. A. Dolenko, Y. V. Orlov, I. G. Persiantsev, Y. S. Shugai // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 2001. — Vol. 11, no. 2. — P. 296–299. Recently, we proposed an algorithm for constructing hierarchical neural network classifiers that combines supervised learning with the self-organization of the network. Then, this algorithm was extended for the unsupervised analysis of dynamic objects described in the form of a time series. The algorithm performs a segmentation of the time series being analyzed into the parts that are characterized by different types of dynamics. Currently, the algorithm is being tested on solar wind data.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть