Applications of neural networks at the Institute of Nuclear Physics - An overviewстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 29 мая 2015 г.

Работа с статьей


[1] Applications of neural networks at the institute of nuclear physics - an overview / S. A. Dolenko, Y. V. Orlov, I. G. Persiantsev, Y. S. Shugai // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 1999. — Vol. 9, no. 4. — P. 584–595. In this paper, we present a survey of research projects concerning the development and application of neural network methods for registration, analysis, and classification of patterns implemented by our research group at the Institute of Nuclear Physics of the Moscow State University, in close cooperation with other research groups from the Institute and from the Faculty of Physics of the Moscow State University. The results of the investigations were applied to a wide range of practical problems in medicine, ecology, nonlinear laser spectroscopy, measurements of plasma temperatures, and exploration of the interaction between solar wind and geomagnetosphere.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть