Discovering temporal correlations by neural networksстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 29 мая 2015 г.

Работа с статьей


[1] Discovering temporal correlations by neural networks / S. A. Dolenko, Y. V. Orlov, I. G. Persiantsev, Y. S. Shugai // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 2003. — Vol. 13, no. 1. — P. 17–20. Many real-life problems require discovering temporal correlations between the behavior of a complex object and relatively rare events initiated by this behavior or correlated with it. It is supposed that an event is preceded by some combination of the values describing the object in a known range of delays. In this paper, a neural network-based method for analysis of such objects is suggested to reveal morphological and dynamic features initiating the event or preceding its emergence.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть