A search for correlations in time series by using neural networksстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 29 мая 2015 г.

Работа с статьей


[1] A search for correlations in time series by using neural networks / S. A. Dolenko, Y. V. Orlov, I. G. Persiantsev, Y. S. Shugai // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 2003. — Vol. 13, no. 3. — P. 441–446. Many practical tasks are connected with searching for relations between the behavior of a complex object and rather seldom events initiated by this behavior or correlated with it. It is supposed that an event is preceded by a certain combination of the values of the object parameters in a known range of the time delays. In this paper, a neural network based method of analysis of such objects is suggested for revealing the morphologic and dynamic features that induce the event or precede its appearance.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть