Нейросетевые методы прогнозирования геомагнитных возмущений по параметрам солнечного ветрастатья

Работа с статьей


[1] Нейросетевые методы прогнозирования геомагнитных возмущений по параметрам солнечного ветра / А. Г. Гужва, С. А. Доленко, И. Г. Персианцев, В. Р. Широкий // Нейроинформатика-2012. XIV Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов. — Т. 3. — НИЯУ МИФИ Москва, 2012. — С. 65–75. В статье рассматриваются различные подходы к нейросетевому прогнозированию значений глобального геомагнитного индекса Dst по параметрам солнечного ветра, измеренным на орбите Земли. Обсуждаются проблемы подготовки данных и адекватной оценки результатов прогнозирования в условиях сильного дисбаланса между геомагнитными возмущениями разной интенсивности. Показано, что для достижения погрешности прогнозирования ниже, чем у тривиальных моделей, необходим учёт предыдущих значений самого индекса Dst.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть