Computer-aided estimation of the hERG-mediated cardiotoxicity risk of potential drug componentsстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 13 июня 2017 г.

Работа с статьей


[1] Computer-aided estimation of the herg-mediated cardiotoxicity risk of potential drug components / E. V. Radchenko, Y. A. Rulev, A. Y. Safanyaev et al. // Doklady Biochemistry and Biophysics. — 2017. — Vol. 473, no. 1. — P. 128–131. The hERG potassium channel is one of the most important anti-targets determining cardiotoxicity of potential drugs. Using fragmental descriptors and artificial neural networks, the predictive models of the relationship between the structure of organic compounds and their activity with respect to hERG were built, and the structural factors affecting it were analyzed. By their predictive ability and applicability domain, these models (N = 1000, Q2 = 0.77, RMSEcv = 0.45 for affinity and N = 2886, Q2 = 0.60, RMSEcv = 0.55 for channel inhibition) are superior to the previously published models and can be used to minimize the risk of cardiotoxicity during drug development. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть