Аннотация:В статье рассматриваются основные теоретические принципы и свойства вейвлет-преобразований. Рассмотрена задача цифровой обработки данных на основе вейвлет-преобразований. Представлен анализ и обработка сигналов и функций, нестационарных во времени и неоднородных в пространстве. Авторы предлагают методы значений прогрессивных коэффициентов, сочетающие вейвлет-разложение и квантование, основной целью которых является передача наиболее важной части информации о сигнале.Ключевые слова - базовая вейвлет-функция, дискретное (ДВП) и непрерывное (НВП) вейвлет-преобразование, масштабирующая функция, вейвлет-преобразование.