A Novel Model to Predict Gas Solubility in Glassy Polymersстатья

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 11 мая 2017 г.

Работа с статьей

[1] A novel model to predict gas solubility in glassy polymers / M. Goubko, O. Miloserdov, Y. Yampolskii et al. // Journal of Polymer Science, Part B: Polymer Physics. — 2017. — Vol. 55, no. 3. — P. 228–244. Gas solubility coefficients in glassy polymers of diverse chemical structure are predicted on the basis of a simple computational model of short polymer chain conformations. In contrast to existing models that describe the solubility coefficient S of various gases in certain polymers or S for the particular gas in different polymers, our approach allows to deal with the whole variety of gases and glassy polymers of different structure. With the van der Waals volume, accessible surface area and some derivative geometrical descriptors being the predicting variables, the multivariate linear regression on the testing set gives correlation 0.89 with the logarithm of the solubility coefficient (the mean relative error of solubility coefficient prediction is 68%). Regression accuracy can be improved up to correlation 0.95 and the mean relative error 39% when a separate regression is constructed for each penetrant gas. Implications are discussed to the analysis of solubility selectivity. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть