|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Computer-assisted detection of typologically relevant semantic shifts in world languagesстатья
- Авторы: Gruntov Ilya, Rykov Elisei
- Сборник: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (2023)
- Серия: 22
- Том: 22
- Год издания: 2023
- Издательство: МИИ
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 161
- Последняя страница: 171
- DOI: 10.28995/2075-7182-2023-22-161-171
- Аннотация: The paper contains the description of a semi-authomatic method for the detection of typologically relevant semantic shifts in the world’s languages. The algorithm extracts colexified pairs of meanings from polysemous words in digitised bilingual dictionaries. A machine learning classifier helps to separate those semantic shifts that are relevant to the lexical typology. Clustering is applied to group similar pairs of meanings into semantic shifts.
- Добавил в систему: Грунтов Илья Александрович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Computer_assisted_detection_of_recurrent_semantic_shifts_in… | 526,3 КБ | 27 декабря 2023 [altaica] |