Нейросетевой анализ временных рядов с переключающейся динамикойстатья

Работа с статьей


[1] Нейросетевой анализ временных рядов с переключающейся динамикой / С. А. Доленко, Ю. В. Орлов, И. Г. Персианцев, Ю. С. Шугай // 6-я международная конференция "Распознавание образов и анализ изображений: Новые информационные технологии" (РОАИ-6-2002). Труды конференции. — Т. 1. — Великий Новгород, Россия, 2002. — С. 193–197. Недавно был предложен алгоритм построения иерархических нейросетевых классификаторов, объединяющий режим обучения с учителем и самоорганизацию. Затем он был расширен на случай анализа и сегментации временных рядов с переключающейся динамикой. В данной работе предлагается дальнейшее развитие алгоритма, включающее более точное определение границ сегментов с постоянным типом динамики. Приводятся результаты численных экспериментов по анализу модельных псевдо-хаотических рядов и реальных данных биомедицинских исследований.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть