Предобработка ультразвуковых снимков с помощью нейронных сетей Хопфилдастатья

Работа с статьей


[1] Предобработка ультразвуковых снимков с помощью нейронных сетей Хопфилда / О. А. Агапкин, Ю. В. Орлов, И. Г. Персианцев, С. А. Доленко // 6-я международная конференция "Распознавание образов и анализ изображений: Новые информационные технологии" (РОАИ-6-2002). Труды конференции. — Т. 1. — Великий Новгород, Россия, 2002. — С. 1–5. Одним из наиболее распространенных методов неразрушающего контроля качества швов в трубопроводах является метод ультразвукового сканирования с последующим анализом данных методами акустической голографии. При использовании этого метода первичные данные, как правило, сильно зашумлены, а иногда частично утеряны (из-за отсутствия акустического контакта сканирующего датчика и тестируемого материала), что влечет за собой появление ошибок при дальнейшем анализе. В работе описывается нейросетевой метод, позволяющий проводить очистку первичных данных от шумов и заполнять пропуски в данных.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть