Кластерный анализ в медико-биологических исследованияхстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 5 июня 2017 г.

Работа с статьей


[1] Кластерный анализ в медико-биологических исследованиях / А. С. Акопов, А. А. Московцев, С. А. Доленко, Г. Д. Савина // Патологическая физиология и экспериментальная терапия. — 2013. — № 4. — С. 84–96. Кластерный анализ является одним из наиболее популярных методов анализа многопараметрических данных. Применение кластерного анализа позволяет выявить внутреннюю структуру данных, сгруппировать отдельные наблюдения по степени их схожести. В обзоре дается определение основных понятий кластерного анализа, а также рассматриваются наиболее популярные алгоритмы кластеризации: k-средних, иерархические алгоритмы, алгоритмы на базе сетей Кохонена. Также приводятся примеры использования данных алгоритмов в медико-биологических исследованиях.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть