Second Order Chebyshev–Edgeworth-Type Approximations for Statistics Based on Random Size Samples

Christoph, G.; Ulyanov, V.V.

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале

Информация о цитировании статьи получена из Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 1 мая 2024 г.

Авторы: Christoph Gerd, Ulyanov Vladimir V.
Журнал: Mathematics
Том: 11
Номер: 8
Год издания: 2023
Издательство: MDPI
Местоположение издательства: Basel, Switzerland
Первая страница: 1848
DOI: 10.3390/math11081848
Аннотация: This article completes our studies on the formal construction of asymptotic approximations for statistics based on a random number of observations. Second order Chebyshev–Edgeworth expansions of asymptotically normally or chi-squared distributed statistics from samples with negative binomial or Pareto-like distributed random sample sizes are obtained. The results can have applications for a wide spectrum of asymptotically normally or chi-square distributed statistics. Random, non-random, and mixed scaling factors for each of the studied statistics produce three different limit distributions. In addition to the expected normal or chi-squared distributions, Student’s t-, Laplace, Fisher, gamma, and weighted sums of generalized gamma distributions also occur.
Добавил в систему: Ульянов Владимир Васильевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Second Order Chebyshev–Edgeworth-Type Approximations for Statistics Based on Random Size Samplesстатья

Прикрепленные файлы