|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Приближения для статистик, описывающих геометрические свойства данных большой размерности, с оценками ошибокстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или ScopusДата последнего поиска статьи во внешних источниках: 12 июля 2017 г.
- Авторы: Кавагучи Ю., Ульянов В.В., Фуджикоши Я.
- Журнал: Информатика и ее применения
- Том: 4
- Номер: 1
- Год издания: 2010
- Издательство: ИПИ РАН
- Местоположение издательства: М.
- Первая страница: 12
- Последняя страница: 17
- Аннотация: При описании геометрических свойств n наблюдений с p признаками необходимо исследовать асимптотическое поведение трех статистик: длины p-мерного вектора наблюдений, расстояния между двумя векторами наблюдений и угла между ними. В [1] найдено асимптотическое поведение указанных статистик, когда размерность p стремится к бесконечности, а объем выборки n остается постоянным. В настоящей работе результаты [1] уточняются путем построения асимптотических разложений. Кроме этого, найдены вычислимые оценки погрешности приближения предельными распределениями для первых двух статистик. Эти результаты будут также полезны в ситуациях, когда размерность данных не является чрезмерно большой.
- Добавил в систему: Ульянов Владимир Васильевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Полный текст | KUF_Inf.pdf | 109,2 КБ | 27 ноября 2014 [ulyanovvv] |