Simultaneous determination of the temperature and salinity of seawater by laser raman spectroscopy using artificial neural networksстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 29 мая 2015 г.

Работа с статьей


[1] Simultaneous determination of the temperature and salinity of seawater by laser raman spectroscopy using artificial neural networks / S. A. Burikov, T. A. Dolenko, V. V. Fadeev, A. V. Sugonyaev // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 2005. — Vol. 15, no. 2. — P. 520–522. Laser Raman spectroscopy is used as a method for simultaneous determination of the temperature and salinity of seawater. In this paper, artificial neural networks are applied to solve the two-parameter inverse problem of determining temperature and salinity from the shape of the valence band of liquid water Raman scattering. Two approaches are used: training a neural network on experimental and on model data. The errors of simultaneous determination of temperature and salinity are calculated; the ways of reducing these errors are specified.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть