Solution of inverse problem in nonlinear laser fluorimetry of organic compounds with the use of artificial neural networksстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 29 мая 2015 г.

Работа с статьей


[1] Solution of inverse problem in nonlinear laser fluorimetry of organic compounds with the use of artificial neural networks / S. A. Dolenko, T. A. Dolenko, V. V. Fadeev et al. // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. — 1999. — Vol. 9, no. 3. — P. 510–515. Artificial neural networks have proven to be a potent method for solving the problems of recognition and analysis of patterns of diverse nature. One of the possible fields of application of artificial neural networks is the solution of inverse problems, in particular, in physics. In this paper, we report the first results of a successful application of artificial neural networks in solving the inverse problem in laser saturation fluorimetry.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть