|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Некоторые аспекты естественнонаучных и технико-технологических трактовок и аналогов экономических процессов и явленийстатья
- Автор: Антропов А.А.
- Журнал: Философия хозяйства
- Номер: 6 (72)
- Год издания: 2010
- Издательство: Ред. журн. "Философия хозяйства"
- Местоположение издательства: М.
- Первая страница: 263
- Последняя страница: 279
- Аннотация: Введение Коснемся вкратце преимуществ экономико-математических методов перед другими методами анализа и прогнозирования экономики: 1). Реальный объект неисчерпаем по своему богатству и многообразию. Прогнозирование поведения объекта (а это - наша главная задача) и, следовательно, управление им возможны на основе ограниченной эмпирической информации и в оперативные сроки (никому не нужны великолепнейшие по точности прогнозы, сделанные после наступлений событий); 2). С помощью информации создается упрощенное подобие объекта - математическая модель. В выборе свойств объекта, которые необходимо включить в модель, решающую роль играют неформальный анализ объекта, творческий интеллект, озарение, проницательность, опыт, интуиция и удача исследователя. Вопрос же о соответствии математической модели реальному объекту решается формальными средствами (система «сит» и разумные прогнозы ex ante - на последующие периоды); 3). Хотя математическая модель уступает реальному объекту по богатству и многообразию, возможности использования модели для исследователя шире по сравнению с реальным объектом. Математическая модель дает возможность определять прогнозы ex ante (на последующие периоды) и ex post (за прошлые периоды); 4). Именно математическая модель, т. е. упрощенное представление объекта, обеспечивает возможность классификации, ибо классификация невозможна без выделения сущности, без отбрасывания несущественного в наблюдениях за объектом с точки зрения целей данного исследования. Без математической модели исследователь тонет во множестве несущественных подробностей, задыхается от избытка или недостатка информации, а также вынужден бесконечно и бесцельно вращаться вокруг прописных истин: «вода водяниста, а масло маслянично» и пр. Анализ изучения и сопоставление прогнозов для больших и достаточно сложных эконометрических моделей, основанных на умозаключениях и банальных расчетах, проведенный американским ученым В. Зарновицем в 1960-1970-е гг., показал, что эконометрические модели представляют собой самый эффективный из существующих инструмент для прогнозирования. 1. Сближение и аналоги. Возможность естественнонаучных трактований экономических процессов и явлений Приведем направления исследований теоретической экономики. 1.1. Теория хозяйственных (экономических) циклов 1.1.1. Пересечение с математикой Применена система критериев «сит» (качественные математические показатели), через которые «пропускаются» все экономические показатели, предварительно не очищенные от вековой тенденции, оценок влияний исторических, социально-экономических и иных событий, а также уравнения: вековой тенденции, оценок влияний: исторических событий, социально-экономических событий, государственного программирования и других мероприятий: в президентствах каждого президента США на базовые годы на каждый год президентства (для экономических показателей США). Создана математизированная теория, которая позволяет заблаговременно и достаточно точно предсказывать ex ante фазы цикла, их сроки и глубины фаз спада и подъема. 1.1.2. Пересечение с физикой 1.1.2.1. Принцип актуализации (принцип А. Пуанкаре). 1.1.2.2. Принцип простоты (принцип К. Птолемея, Н. Коперника и А. Пуанкаре). 1.1.2.3. Собственная математическая структура явлений, непосредственно выводимая из опыта (принцип М. Борна). 1.1.2.4. Использование только тех понятий, действительность которых эмпирически разре-шима (принцип В. Гейзенберга). 1.1.2.5. Рассуждения, опирающиеся на мысленный эксперимент с идеализированными объектами (метод Г. Галилея). Приведем два примера применения этого метода в экономике. • В августе 2001 г. мы смоделировали экономико-математическую модель хозяйственных (экономиче¬ских) циклов на примере ВНП США в ценах 1929 г. Были сделаны прогнозы на 1994-2020 гг. По этим прогнозам в 2001-2004 гг. предполагалось (и так оказалось на самом деле) фаза депрессии. С учетом того факта, что 50% стоимости экспорта РФ составляет продажа нефти и газа, и они же - примерно 50% прихода (актива) федерального бюджета РФ, экономика РФ должна была сама попасть в фазу депрессии и в социально-политическую трясину, но этого не случилось. В соответствии с этим принципом был проведен мысленный эксперимент: мы предположили, что на мировом потребительском нефтяном и газовом рынках появились новые большие игроки: КНР и Индия, а также то, что доля ВНП КНР составляет около 1/3 ВНП США, а энергоемкость, материалоемкость и металлоемкость ВНП КНР приблизительно в 3 раза выше соответствующих показателей США. Тогда объемы потребления нефти и газа экономикой КНР приблизительно равны соответствующим показателям США. Но у нас не было соответствующей статистики. Только совсем недавно во время официального визита Президента РФ Д.А. Медведева в КНР (26.09.-28.09.2010 г.) из уст одного из официальных высокопоставленных лиц КНР прозвучала цифра, выведенная нами еще 9 лет назад! • По нашей методике построения экономико-математической модели хозяйственных циклов, используя аналогии из теории полета ракет, теоретической механики и физики, вводятся понятия аналогов: 1.1). силы Гука (действует при растяжении (сжатии) пружины и направлена в точку подвижного равновесия); 1.2). аэродинамической силы сопротивления (направлена в точку подвижного равновесия). По данному принципу c2 < 0, c3 < 0, что подтвердили практические расчеты. 1.1.2.6. Последовательное стремление добиться согласия математических выкладок с реальностью (принцип Н. Коперника и И. Кеплера). 1.1.2.7. Не рассуждение о том, почему происходит какое-то явление, а количественное его описание (принцип Г. Галилея). 1.1.2.8. Измерение измеримого и попытка делать измеримым то, что не поддается непосредственному измерению (принцип Г. Галилея). 1.1.2.9. Знание из наблюдений, а не из книг (принцип Г. Галилея). 1.1.2.10. Длинная цепь суждений, звенья которых не проверены опытом характеризуется малой надежностью, и вероятность того, что окончательный вывод из этой цепи суждений будет справедлив, весьма мала (принцип О. Ланге). Этот вывод характеризуется высокой степенью неопределенности. Такое положение характерно для всякого рода спекулятивных теоретических систем в области философии, теоретической экономики (в том числе - в теории экономических (хозяйственных) циклов), социологии, космологии, геологии и т.п. Именно этим объясняется бесплодность научных теорий, основывающихся на чисто спекулятивном суждении, не контролируемом частыми обращениями к опыту. 1.1.2.11. Деление динамических экономических процессов на эволюционные (неповторимые или необратимые) процессы и волнообразные; колебательные (повторимые или обратимые) процессы (гениальная идея Н.Д. Кондратьева). 1.1.2.12. Уровень равновесия, к которому тяготеет система элементов капиталистического хозяйства, как уровень подвижного равновесия (гениальная идея Н.Д. Кондратьева). 1.1.2.13. Введение понятия аналогов: расстояния (длины пути), скорости, ускорения (идеи автора статьи). 1.1.2.14. Экономический аналог силы Гука (идея автора статьи). 1.1.2.15. Экономический аналог аэродинамической силы сопротивления (идея автора статьи). 1.1.2.16. Сводная циклическая кривая как наложение циклических волн (идея автора) численностью (k) (k принадлежит [1, kmax]) различной цикличности Tk = (T/k), где kmax = (T - 1)/2, при T = (2*l + 1) и l > 2, и kmax = (T/2 – 1), при T = (2*l) и l > 2 (выводы автора статьи). 1.1.3. Пересечение с физической химией 1.1.3.1. Системность и междисциплинарность, присутствующие и в химии. Химические реакции связаны с разнообразными физическими процессами: теплопередачей; поглощением или выделением теплоты; поглощением или излучением света; электрическими явлениями; изменением объема и др. Такие важнейшие производственные процессы в химической технологии, как синтез и окисление аммиака, контактное получение серной кислоты, производство этанола из природного газа, крекинг нефти, получение чугуна в доменных печах, производство алюминия и многие другие, всецело основаны на результатах физико-химических исследованиях реакций, лежащих в основе этих процессов. 1.1.4. Пересечение с медициной 1.1.4.1. Взаимосвязь всех циклических процессов в организме здоровой женщины. В цикле также участвуют центральная, вегетативная и периферийная нервная системы и т. д. 1.1.5. Пересечение с техникой и технологиями 1.1.5.1. Жизненные циклы техники, технологий и отдельных товаров (например, паровая машина Т. Ньюкомена - принципиально новые паровые машины Дж. Уайта и И.И. Ползунова, паровые машины k-го поколения --> паровые машины (k+1)-го поколения, паровые машины --> электроэнергия, свечи --> керосиновые лампы, керосиновые лампы l-го поколения --> керосиновые лампы (l+1)-го поколения, керосиновые лампы --> электрические лампочки, электрические лампочки m-го поколения --> электрические лампочки (m+1)-го поколения, шхуна --> пароход, пароходы n-го поколения --> пароходы (n+1)-го поколения, паровозы o-го поколения --> паровозы (o+1)-го поколения, чугунные рельсы --> железные рельсы, железные рельсы --> стальные рельсы, стальные рельсы из бессемеровской стали --> стальные рельсы из томасовской стали --> стальные рельсы из основной мартеновской стали, паровозы --> тепловозы, паровозы --> электровозы; тепловозы --> электровозы, тепловозы p-го поколения --> тепловозы (p+1)-го поколения, железнодорожный грузовой транспорт --> автомобильный грузовой транспорт, железнодорожный грузовой транспорт --> трубопроводный транспорт, ЭВМ q-го поколения --> ЭВМ (q+1)-го поколения, сталь марки r --> сталь марки (r+1), самолеты s-го поколения --> самолеты (s+1)-го поколения, атомные реакторы u-го поколения --> атомные реакторы (u+1)-го поколения и т.д.) и тесно связанные с ними S-образные кривые (кривые Перла и Гомперца) и циклы «технологических и технических разрывов» (усредненные результаты статистических ситуаций) являются во многих случаях первоосновой многих экономических (хозяйственных) циклов. 1.1.5.2. Количество крупнейших гражданских и военных технических и технологических изобретений западных стран, Российской империи, СССР и Российской Федерации, крупнейших научных открытий, основных университетов, крупных втузов, НИИ, лабораторий и прочих организаций за 1187-1420, 1600-2007 гг. 2. Экономико-математические модели прогнозирования развития экономики СССР (по три варианта) на 1991-1995 гг. и 1996-2015 гг. 2.1. Пересечение с одной из естественных (эмпирических) наук — с физикой 2.1.1. Система зубчатых колес (зубчатая передача). 3. Набор инновационных показателей: • отдельного изделия (9 показателей). • отдельной отрасли народного хозяйства (13 показателей). • всего народного хозяйства (16 показателей). 3.1. Пересечения с математикой и физикой 3.1.1. Понятие криволинейного интеграла, тесно связанное с физическим понятием работы. 3.1.2. Вектор поля F = {F1, F2, ... , Fn} — градиент некоторой скалярной функции точки X. 3.1.3. Теорема: криволинейный интеграл в поле градиента равен приращению потенциальной функции при переходе от начальной до конечной точки пути интегрирования G и не зависит от выбора кривой G, соединяющей эти точки. 4. Возможность взаимопонимания Из вышесказанного (пп. 13) автоматически вытекает возможность взаимопонимания. 5. Ограничения и пределы Из вышесказанного (пп. 1-3) автоматически вытекает, что необходимо, с большим и ясным умом, с большим тактом, прозорливостью и настоящим новаторством фрагментарно применять те или аналоги из отдельных естественных и технических наук! 6. На пути взаимного обогащения 6.1. Вклад автора статьи в математику 6.1.1. Симбиоз регрессионного анализа и интегрального исчисления (комбинированный регрессионно-интегральный анализ). Это подарок экономиста математикам и естествоиспытателям! 6.1.2. Обобщенный метод численного интегрирования Рунге—Кутта для дифференциальных уравнений второго рода. Это еще один подарок экономиста математикам и естествоиспытателям! 6.2. Вклад автора в физику, астрономию и биологию (трехмерные спиралиоиды) Это третий подарок экономиста математикам и естествоиспытателям! Нами в 2007 г. выведены уравнения трехмерных спиралиоидов, которые можно применить в физике, астрономии и биологии. Приведем только два примера применения трехмерных спиралиоидов (посвящены В.В. Путину) в астрономии (спиральные галактики). Мы не приводим: 1). философию вопроса и/или основные гипотезы; 2). качественные оценки расчетных теоретических кривых (4_1)_1_(1) и (4_1)_2_(1) подынтегральной функции эллиптического интеграла 2-го рода в форме Лежандра (нами разработан и применен симбиоз регрессионного анализа и интегрального исчисления (комбинированный регрессионно-интегральный анализ)); 3). количественные оценки расчетных теоретических кривых (4_1)_1_(1) и (4_1)_2_(1) подынтегральной функции эллиптического интеграла 2-го рода в форме Лежандра; 4). качественные показатели для спиралей и спиралиоидов Путина (сферические координаты) варианты (4_1)_1_(1) и (4_1)_2_(1); 5). экзогенные и эндогенные переменные для спирали и спиралиоида Путина (сферические координаты) варианты (4_1)_1_(1) и (4_1)_2_(1) (см. рис. 1 и 2). 6.1. Вариант (4_1)_1_(1) (пример 1) Источник: математические расчеты по модели № 1.1. Примечание. Набор необходимых условий: 1) радиус-вектор объекта вращается на плоско-сти OXY против часовой стрелки с постоянной частотой ; 2) начальные координаты объекта (полюс) (0, 0, 0).) Основной вариант: OX = R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Cos(t)*Cos[b(t)] = R[X-Y; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Cos(t), OY = R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Sin(t)*Cos[b(t)] = R[X-Y; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Sin(t), OZ = R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Sin[b(t)], R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)] = C1*EXP[d1*E(k1, t)], R[X-Y; t, теор. (4_1)_1_(1)] = R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Cos[b(t)]. Добавочный вариант (рис. 1) (этот вариант необходим только для получения графиков): OX' = R'[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Cos(t)*Cos[b(t)] = R’[X-Y; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Cos(t), OY' = R'[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Sin(t)*Cos[b(t)] = R’[X-Y; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Sin(t), OZ' = R'[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Sin[b(t)], где R'[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)] = {R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)]}^1/45). R’[X-Y; t, теор. (4_1)_1_(1)] = R’[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_1_(1)]*Cos[b(t)]. 6.2. Вариант (4_1)_2_(1) (пример 2) Примечание. Набор необходимых условий: 1) радиус-вектор объекта вращается на плоскости OXY против часовой стрелки с постоянной частотой ; 2) начальные координаты объекта (полюс) (0, 0, 0). Основной вариант: OX = R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Cos(t)*Cos[b(t)] = R[X-Y; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Cos(t), OY = R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Sin(t)*Cos[b(t)] = R[X-Y; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Sin(t), OZ = R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Sin[b(t)], R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_2_(1)] = C2*EXP[d2*E(k2, t)], , R[X-Y; t, теор. (4_1)_2_(1)] = R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Cos[b(t)]. Добавочный вариант (рис. 2) (этот вариант необходим только для получения графиков): OX' = R'[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Cos(t)*Cos[b(t)] = R’[X-Y; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Cos(t), OY' = R'[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Sin(t)*Cos[b(t)] = R’[X-Y; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Sin(t), OZ' = R'[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_2_(1)]*Sin[b(t)], где R'[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_2_(1)] = {R[X-Y-Z; t, теор. (4_1)_2_(1)]}^(1/105). 7. Система ценностей в разных цивилизациях и развитие (деградация) наук В XVI-XIX вв. в просвещенных и развитых странах Европы гордились своими великими учеными и поддерживали их. 1). В конце XVI в. французский король Генрих III и английская королева Елизавета I Великая считали за большую честь беседовать с гениальным ученым-мучеником Дж. Бруно. 2). В начале XVII в. французский король Генрих IV на аудиенции, данной посланнику Южных Нидерландов поспорил с ним на тему, у кого из них «круче» математик. Французский математик решил уравнение 17-й степени, в том числе с комплексными числами. А в те времена полагалось спорить о том, у кого же: а) «круче» святые, б) больше и богаче монастыри, в) сильнее и многочисленнее армия и т. д. 3). В 1870-1880-е гг. в Кайзеровской Германии был проведен опрос населения: назовите трех самых крупных современных деятелей страны. Первое место досталось императору Вильгельму I. Это понятно - он наряду с «железным» канцлером империи князем Отто Шенгаузеном фон Бисмарком был объединителем Германии. Второе место — канцлеру империи фон Бисмарку. Это также понятно - он наряду с императором Вильгельмом I был объединителем Германии. Третье место досталось — внимание! — великому немецкому ученому Герману Людвигу Фердинанду Гельмгольцу (его заслуги в науке: 1) впервые математически обосновал закон сохранения энергии и показал его всеобщий характер (1847); 2) разработал термодинамическую теорию химических процессов; 3) ввел понятия свободной и связанной энергий; 4) заложил основы теорий вихревого движения жидкостей и аномальной дисперсии; 5) создал основополагающие труды по физиологии слуха и зрения; 6) связал физическую и физиологическую акустику с музыкальной наукой и эстетикой; 7) обнаружил и измерил теплообразование в мышце, изучил процесс сокращения мышц; 8) измерил скорость распространения нервного импульса). Отсюда колоссальный взлет техники, технологий и экономик Европы, Северной Америки, России и других стран в XVIIXX вв. Если сейчас свести французского президента Саркози с послом Бельгии, то будут ли они спорить на подобные темы? Сомневаюсь! А если провести опрос общественного мнения Германии на вышеуказанную тему, то какой-нибудь выдающийся немецкий ученый займет ли даже 100-е место? Сомневаюсь! Тогда зарождалась и успешно развивалась одна цивилизация, а сейчас успешно загнивает и умирает другая цивилизация! Поэтому совершенно прав и гениально догадлив и прозорлив профессор Ю.М. Осипов, который периодически с разных ракурсов поднимает вопросы о сути, движущих силах, этапах и конце современной цивилизации.
- Добавил в систему: Антропов Анатолий Александрович