REGULARIZED LINEARIZATION METHOD WITH ERRORS IN THE INITAL DATAстатья

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 18 декабря 2013 г.

Работа с статьей


[1] Vasil’ev F. P., Solodkaya M. S., Yachimovich M. D. Regularized linearization method with errors in the inital data // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. — 1985. — no. 4. — P. 1–8. To solve the minimization problem with inequality-type constraints, the authors propose a regularized linearization method under conditions such that the function to be minimized and the function specifying the set, and their gradients, are known with errors. For convex problems, it is shown that the method converges to the solution with minimum norm.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть