|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Распознавание мысленно произносимых фонем с использованием свёрточных нейронных сетей на основании данных электроэнцефалографиистатья
- Авторы: СЕЛЕЗНЕВ Л.Е., ЧУПАХИН А.А., КОСТЕНКО В.А., ВАРТАНОВ А.В., ШЕВЧЕНКО А.О.
- Сборник: XXIV Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2022». Сборник научных трудов
- Год издания: 2022
- Место издания: МФТИ Москва
- Первая страница: 454
- Последняя страница: 462
- Аннотация: Рассматривается задача бинарной и многоклассовой классификации мысленно произносимых фонем русского языка на основе данных, полученных с многоканального устройства электроэнцефалографии. Описывается методика проведения эксперимента по сбору данных, а также методы обработки полученных данных. Предложен, реализован и исследуется алгоритм классификации на основе свёрточных нейронных сетей.
- Добавил в систему: Чупахин Андрей Андреевич