|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
О причинах неудач проектов машинного обучениястатья
- Авторы: Намиот Дмитрий Евгеньевич, Ильюшин Евгений Альбинович
- Журнал: International Journal of Open Information Technologies
- Том: 11
- Номер: 1
- Год издания: 2023
- Издательство: Лаборатория Открытых Информационных Технологий факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 60
- Последняя страница: 69
- Аннотация: В настоящей статье анализируются ошибки и причины неудач проектов, использующих машинное обучение. Технически, по данным академических статей, процент неудачных проектов достаточно большой. Системы машинного обучения естественным образом зависят от данных. Поэтому, самым простым ответом на вопрос о неудачах является объяснение, связанное с проблемами с данными. Но проблемы с успешностью проектов, на самом деле, довольно большие - в литературе приводятся такие цифры, как 87% неудачных проектов. Поэтому нужны более детальные объяснения – в условиях такого большого количества неудач, задача анализа таких ошибок становится более чем актуальной. В статье, на основе множества проанализированных работ, представлены суммарные данные по ошибкам и неудачам проектов, использующих машинное обучение, и проанализированы связи этих причин с требованиями устойчивости проектируемых систем. Показано, что большинство причин – это, на самом деле, отсутствие устойчивости для систем машинного обучения. В работе также показывается важность перехода к датацентрическим системам, представлены прогнозы по дальнейшему развитию моделей машинного обучения для критических применений.
- Добавил в систему: Намиот Дмитрий Евгеньевич