|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Geomagnetic Survey Interpolation with the Machine Learning Approachстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАКСтатья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: Aleshin Igor, Kholodkov Kirill, Malygin Ivan, Shevchuk Roman, Sidorov Roman
- Журнал: Russian Journal of Earth Sciences
- Том: 22
- Номер: ES6003
- Год издания: 2022
- Издательство: Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences
- Местоположение издательства: Moscow
- Первая страница: 1
- Последняя страница: 6
- DOI: 10.2205/2022es000818
- Аннотация: This paper portrays the method of UAV magnetometry survey data interpolation. The method accommodates the fact that this kind of data has a spatial distribution of the samples along a series of straight lines (similar to maritime tacks), which is a prominent characteristic of many kinds of UAV surveys. The interpolation relies on the very basic nearest neighbourss algorithm, although augmented with a Machine Learning approach. Such an approach enables the error of less than 5 percent by intelligently adjusting the nearest neighbours algorithm parameters. The method was pilot tested ongeomagnetic data with Borok Geomagnetic Observatory UAV aeromagnetic survey data.
- Добавил в систему: Малыгин Иван Вячеславович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Aleshin_et_al_2022.pdf | 6,2 МБ | 17 февраля 2023 [malygin.iv] |