Модельный архив COSMO-CLM для Российской Арктики 1980–2016: технология создания, оценки качества воспроизведения приземных температуры воздуха и скорости ветра и перспективы дальнейших исследованийтезисы докладаТезисы
Аннотация:Детализированный модельный архив для Российской Арктики был создан на основе длительных экспериментов с негидростатической моделью COSMO-CLM v5.05 на период 1980–2016 гг. с горизонтальным шагом сетки ~12 км, и включает в себя около сотни гидрометеорологических величин на поверхности и 50 модельных уровнях [1]. Данные модельного архива частично выложены в открытый доступ на репозитории Figshare [2].Сравнение с данными станций Росгидромета показало, что средние ошибки скорости ветра составляют +-2 м/с, и до -5 м/с для 95% квантилей. Максимальные ошибки по температуре достигают -4°C, а для 1% квантилей не превышают -6°C. Анализ термических индексов показал, что архив COSMO-CLM существенно занижает интенсивность адвекций холода, в меньшей степени – адвекций тепла в горных районах. Многолетние тренды по COSMO-CLM продемонстрировали значимый рост средних температур зимой, абсолютных минимумов температуры и снижение еѐ средней суточной амплитуды.Повторяемость и статистические характеристики экстремальных скоростей ветра в регионах Новой Земли и Шпицбергена лучше воспроизводятся по Arctic System Reanalysis (ASRv2), чем по архиву COSMO-CLM. Однако, архив COSMO-CLM в отдельных случаях оказывается лучше для максимальной скорости ветра и значений наибольших квантилей при сравнении с данными радаров с синтетической апертурой (SAR) на Radarsat-2. Более детальные оценки случаев методом Fraction Skill Score показали, что архив COSMO-CLM воспроизводит мезопроцессы β-масштаба, однако γ-масштаб не воспроизводится, пространственная структура полей скорости ветра более 15-20 м/с улавливается недостаточно.Дальнейшие планы использования модельного архива COSMO-CLM включают в себя его продление до 2019 года; расширение доступа к данным; статистические и климатологические оценки экстремальных и опасных погодных явлений в Арктике по спутниковым данным; оценки трендов; сравнения с другими базами данных и реанализами; даунскейлинг отдельных случаев с более высоким разрешением и др.Литература:1. Platonov V., Varentsov M. Introducing a new detailed long-term COSMO-CLM hindcast for the Russian Arctic and the first results of its evaluation // Atmosphere. — 2021. — Vol. 12, no. 3. — P. 350.2. Platonov, V., Varentsov, M. Russian Arctic COSMO-CLM hindcast over 1980–2016 period. // figshare. – Collection. – 2020.