Метод автоматического выделения биологических тканей по комплексу МРТ-изображенийстатья

Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК

Работа с статьей

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен
1. Полный текст med-fiz-2004m.pdf 2,6 МБ 17 сентября 2016 [nico-06-11]

[1] Метод автоматического выделения биологических тканей по комплексу МРТ-изображений / А. В. Вартанов, Н. В. Анисимов, В. Л. Ушаков и др. // Медицинская физика. — 2004. — Т. 1. — С. 31–35. В данной работе метод факторного анализа был использован с целью выявления минимально необходимых МРТ-режимов, позволяющих разделить ткани, имеющие различные релаксационные характеристики. С этой целью были использованы 7 наборов данных МРТ-обследований головного мозга одного и того же человека, полученных на томографе Tomikon S50 фирмы “Брукер” (0.5Т) с помощью следующих наиболее эффективных из применяемых в диагностической практике режимов многосрезового сканирования, основанных на методике спинового эхо (SE): SE-T1 (TR=490 ms, TE=7ms),SE-T2 (TR=5300ms, TE=24ms), FLAIR(TI=1300ms) подавление сигнала свободной воды, благодаря использованию эффекта инверсия-восстановление - TR=5600ms, TE=24ms, TI=1300ms), FLAIR(TI=1800ms) с увеличеннным временем инверсии TI=1800 ms (специальный режим для выравнивания интенсивности сигналов спинно-мозговой жидкости и серого вещества мозга). STIR (подавление сигнала жировой ткани с использованием эффекта инверсия-восстановление TR=6700ms, TE=22ms, TI=80ms),FLAIR+STIR – новый, недавно разработанный режим (Анисимов и др., 2002; Пирогов и др., 2002; Pirogov et al., 2002) одновременного подавления сигналов воды и жира, дважды использующий метод инверсия-восстановление TR=5600ms, TE=24ms, TIF=80ms, TIW=1380ms), FLAIR+CSS (специальный режим одновременного подавления сигналов воды и жира, использующий метод инверсия-восстановление для воды и химсдвиговое (CSS) для жира TR=5600ms, TE=24ms, TIW=1300ms).Математическая обработка показала, что каждый воксель изображения характеризуется трехкомпонентным вектором, учитывающим содержание воды, жира и других веществ, определяющих интенсивность сигнала МРТ в соответствующем режиме. Фактор 1 описывает распределение тканей, насыщенных жиром; фактор 2 – распределение свободной воды (напр., спинно-мозговой жидкости); фактор 3 – распределение тканей, содержащих все другие вещества.В результате проведенного исследования, на основе полученных коэффициентов был построен алгоритм (и разработаны соответствующие программные средства) автоматического выделения этих структур с использованием всего трех из семи вышеуказанных режимов – режима SET1, STIR и FLAIR+STIR. Предлагаемый метод может быть эффективно использован не только для выделения структур мозга здорового человека, но также в медицинских целях – для определения границ и идентификации патологических очагов.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть