Аннотация:Информативность распространенного и значимого для оценки функциональной активности головного мозга метода ЭЭГ существенно повышается применением математического анализа, в котором важное место занимает характеристика пространственной синхронизации, или, иными словами, функциональной коннективности биопотенциалов (на основе корреляционного и когерентного анализа, фазовой синхронизации и др.). Успехи методов нейровизуализации последних лет не только подтверждают значимость этого показателя, но и способствуют совершенствованию подходов к его статистической оценке и визуализации. К числу перспективных для анализа нейросетевой организации головного мозга методов относится графовый анализ (ГА). Его преимуществами являются наглядное описание целостной структуры сети и ее отдельных компонентов, а также определение взаимосвязей между ними. Цель настоящего обзора – на основе анализа данных литературы представить подходы к применению графового анализа и возможности данного метода. В работе представлены общие сведения о сферах применения ГА, рассматриваются наиболее распространенные и информативные метрики, приводятся рекомендации по выбору программного обеспечения. Описываются модификации ГА ЭЭГ: без первичного нахождения источников генерации составляющих ЭЭГ и с их локализацией. Приводятся примеры эффективного использования графового анализа электроэнцефалограммы здорового и больного мозга.