Метод автоматического выделения биологических тканей по комплексу режимов МРТ-изображений и волюметрия гиппокампатезисы доклада

Работа с тезисами доклада


[1] Метод автоматического выделения биологических тканей по комплексу режимов МРТ-изображений и волюметрия гиппокампа / А. В. Вартанов, Н. В. Анисимов, Ю. А. Пирогов, С. А. Козловский // II Евразийский конгресс по медицинской физике и инженерии. Сб. материалов. — 2005. Предлагаемый метод позволяет автоматически разделять ткани головы и мозга и определять на этой основе границы ряда мозговых структур. В результате проведенного ранее исследования [1], на основе факторного анализа изображений одной и той же области головы, полученных с использование разных режимов съема сигнала, было показано, что необходимо и достаточно получение изображений в трех следующих режимах: T1 (recov_time=485.7, echo_time=5.6, inv_delay=300), STIR (с подавлением сигнала жира, recov_time=6735.4, echo_time=21.5, inv_delay=80), STIR+FLAIR – новый, недавно разработанный режим [2, 7] одновременного подавления сигналов воды и жира (recov_time=5652.5, echo_time=24.4, inv_delay=1361.46). Вычисленные для этих режимов коэффициенты позволили разработать алгоритм (и соответствующие программные средства) автоматического выделения ряда биологических тканей головы и мозга. Предлагаемый метод может быть эффективно использован не только для выделения структур мозга здорового человека, но также в медицинских целях – для определения границ и идентификации патологических очагов. Он решает проблемы соотнесения и расшифровки наблюдаемых изменений в интенсивностях отдельных МРТ-изображений и исключает ошибки, обусловленных субъективными факторами, зависимыми от диагностического опыта врача. Бинарная разметка тканей головы и мозга, проводимая с помощью предлагаемого метода по их определенным биохимическим показателям, открывает и новые возможности решения задачи детальной оценки объема отдельных структур мозга, их валюметрии. На основе специального алгоритма сопоставления и подгонки автоматически выделяемых границ определенной структуры с заданными на основе экспертного анализа эталонных границ этой же структуры, в частности гиппокампа, возможно автоматическое построение трехмерной модели этой структуры. В результате открывается путь автоматической валюметрии, т.е. точного расчета объема данной структуры, что позволяет значительно снизить трудоемкость этой важной диагностической процедуры.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть