|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Application of machine learning technology to optimize the structure of two-dimensional metamaterials based on the spectrum of natural frequenciesстатья
- Авторы: Semenov N.S., Mazo M.A., Vershinin A.V., Yakovlev M.Ya
- Сборник: AIP Conference Proceedings
- Том: 2533
- Год издания: 2022
- Издательство: OAE Publishing Inc.
- Местоположение издательства: United States
- Номер статьи: 20039
- DOI: 10.1063/5.0102021
- Аннотация: A technique based on a neural network was developed, which has shown a high efficiency of searching for the best structure of meta-atoms for modular design of acoustic metamaterials on the model system. A neural network with a three-layer structure required less than 1% of computational time in comparison with a direct numerical analysis of all possible variants of metamaterials in order to find a metamaterial with the required acoustic properties. The calculations were carried out using finite element method and CAE Fidesys software.
- Добавил в систему: Вершинин Анатолий Викторович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | semenov_mazo_vershinin_yakovlev_2022.pdf | 766,7 КБ | 16 сентября 2022 [m.ya.yakovlev] |