|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Искусственный интеллект и кибербезопасностьстатья
- Авторы: Намиот Д.Е., Ильюшин Е.А., Чижов И.В.
- Журнал: International Journal of Open Information Technologies
- Том: 10
- Номер: 9
- Год издания: 2022
- Издательство: Лаборатория Открытых Информационных Технологий факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 135
- Последняя страница: 147
- DOI: 10.5281/zenodo.12573114
- Аннотация: В этой статье мы рассматриваем связь систем искусственного интеллекта и кибербезопасности. В современной трактовке, системы искусственного интеллекта – это системы машинного обучения, иногда это еще более сужается до искусственных нейронных сетей. Если мы говорим о все более широком проникновении машинного обучения в разные сферы применения информационных технологий, то, естественно, что должны возникать пересечения с кибербезопасностью. Но проблема в том, что такое пересечение не может быть описано какой-то одной моделью. Сочетания Искусственный интеллект и кибербезопасность имеют множество разных аспектов применения. Общим является, естественно, использование методов машинного обучения, но задачи, а также достигнутые на сегодняшний день результаты, являются совершенно разными. Например, если применение машинного обучения для обнаружения атак и вторжений показывает реальные достижения по сравнению с применявшимися ранее подходами, то атаки на сами системы машинного обучения пока полностью побеждают возможные защиты. Классификации моделей применения машинного обучения в кибербезопасности и посвящена данная статья.
- Добавил в систему: Намиот Дмитрий Евгеньевич