Место издания:Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН Москва
Первая страница:687
Аннотация:Одной из актуальных проблем, возникающих в задачах обучения нейросетевых классификаторов изображений, является недостаточное количество примеров в обучающей выборке и её нерепрезентативность. Как правило, в таких случаях применяется т.н. аугментация выборки - автоматическое создание дополнительных обучающих примеров, сгенерированных на основе исходной выборки. В данной работе впервые предложена математическая модель аугментации выборки изображений как функционального оператора в пространстве функций распределения изображений.