|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Среднеквадратичная невязка координат как критерий точности нормализации изображений при оптическом распознавании документовстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
- Автор: Коноваленко И.А.
- Журнал: Информационные процессы
- Том: 20
- Номер: 3
- Год издания: 2020
- Первая страница: 215
- Последняя страница: 230
- Номер статьи: 15
- Аннотация: Оптическое распознавание текста на сделанном с произвольного ракурса изображении требует предварительной нормализации изображения – преобразования к такому виду, как если бы оно было получено с удобного для распознавания ракурса. При этом неточности нормализации приводят к ошибкам распознавания. На сегодняшний день в литературе предложен ряд критериев точности нормализации, однако их соответствие качеству распознавания не исследуется. В данной работе для случая документа фиксированной структуры введена нормальная вероятностная модель распознавания, в соответствии с которой вероятность верного распознавания символа падает по гауссиане с ростом невязки координат этого символа. Для этой модели доказано, что критерий точности нормализации изображения, равный среднеквадратичной по текстовым полям документа невязке координат, монотонно связан с вероятностью верного распознавания всего документа. Наконец, среднеквадратичная невязка координат для важнейшего случая проективной нормализации и состоящей из прямоугольников области интереса впервые были вычислена аналитически
- Добавил в систему: Коноваленко Иван Андреевич