Аннотация:В статье рассмотрены существующие подходы к автоматическому реферированию текста. Создание реферата, очевидно, требует понимания текста на уровне прагматики. Однако, на данный момент, надежный семантический анализ все еще не доступен для ЭВМ, тем более не доступен анализ прагматики. Широко распространенные методы, основанные на нейронных сетях, могут учитывать семантику благодаря специальным векторным представлениям слов. Но остальные методы автоматического реферирования опираются на морфологию и синтаксис. Однако часть семантики все же доступна и им - существуют тезаурусы и сети, а также алгоритмы, позволяющие установить семантическую связь между отдельными словами, такую как их семантическое сходство, в частности - синонимию. Предлагается метод, учитывающий семантическое сходство слов. Разработана модификация графового метода, учитывающая синонимию и позволяющая получить более качественный реферат. Программно реализованы базовая и модифицированная версии графового метода для задач автоматического реферирования с учетом синонимии. Проведено сравнение их качества на русских и английских текстах при помощи метрик автоматической оценки рефератов. По результатам оценки видно улучшение у модифицированного графового метода по сравнению с обычным, особенно на русскоязычных текстах.