|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Wi-Fi sensing Human Detection with Kolmogorov-Wiener Filter and Gated Recurrent Neural Networksстатья Исследовательская статья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Shibaev Pavel, Chupakhin Andrey
- Журнал: Труды Института системного программирования РАН (электронный журнал)
- Том: 34
- Номер: 2
- Год издания: 2022
- Первая страница: 135
- Последняя страница: 144
- Номер статьи: 11
- DOI: 10.15514/ispras-2022-34(2)-11
- Аннотация: Using Received Signal Strength Indicator (RSSI) values to detect human presence is a well-known Wi-Fi sensing technique. In this paper, an overview of existing algorithms solving the problem is considered. Two new techniques based on the discrete Kolmogorov-Wiener filter and the gated recurrent unit neural network are proposed. Human detection experiment results are presented along with algorithms' accuracy analysis.
- Добавил в систему: Чупахин Андрей Андреевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | статья | Wi-Fi_sensing_Human_Detection_with_Kolmogorov-Wiener_Filter… | 931,8 КБ | 27 июля 2022 [ChupakhinAA] |