Распознавание радиолокационных изображений, полученных в миллиметровом диапазоне, с использованием нейронных сетейВ. В. Дудихин, А. С. Иванов, И. Ю. Межуев, А. В. Шоков, И. Ю. Якуповhttps://doi.org/10.38013/2542-0542-2022-3-48-58статья
Аннотация:В статье описан экспериментальный программно-аппаратный комплекс скрытого досмотра, использующий радиолокационный сигнал миллиметрового диапазона. Комплекс содержит модуль распознавания, использующий глубокую сверточную нейронную сеть в качестве классификатора.Применяемые при разработке данного программно-аппаратного комплекса методы глубокого обучения нейронных сетей (deep learning), в частности технологии переноса модели обучения (transfer learning), позволяют произвести адаптацию полученных ранее моделей распознавания для решения новых поставленных задач.