Цифровая модернизация нефтегазового производства в условиях снижения углеродного следа

Дмитриевский, А.Н.; Еремин, Н.А.; Басниева, И.К.

Авторы: Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А., Басниева И.К.
Журнал: PROCEEDINGS OF THE TULA STATES UNIVERSITY-SCIENCES OF EARTH
Номер: 1
Год издания: 2022
Первая страница: 467
Последняя страница: 476
Аннотация: UDC: 622.276Dmitrievsky, A. N., Eremin, N. A., Basnieva I.K Digital modernization of oil and gas production in the conditions of reducing carbon footprint. Proceedings of the Tula States University- sciences of Earth 2022 1 467–476. ISSN 2218-5194DIGITAL MODERNIZATION OF OIL AND GAS PRODUCTION IN THE CONDITIONSOF REDUCING CARBON FOOTPRINTA.N. Dmitrievsky, N.A. Eremin, I.K. BasnievaThe article deals with the issues of digital modernization of oil and gas production in the context of reducing the carbon footprint, including legal and humanitarian aspects. The main problems in the implementation of digital modernization were identified: an acute shortage of personnel with digital competencies in the field of oil and gas production, including specialists in opticalization, supercomputing, cybersecurity and petrorobotics. It was revealed that in the oil and gas industry, in the context of reducing the carbon footprint, it is planned to use communication-information and fiber optic technologies, multi-sensor monitoring of oil and gas production, digital twins of oil and gas facilities, and hybrid artificial intelligence in decision-making.Key words: carbon footprint reduction, oil, gas, operation, downhole sensors, sensors, cybersecurity, petrorobotics, opticalization, digital twin, artificial intelligence, legal and humanitarian aspects.Reference1. Dmitrievsky A. N., Eremin N.A. Digital global de-carbonization of gas production // Sb. nauch. tr. VII International Scientific and Technical Conference. Environmental safety in the gas industry (ESGI-2021): Moscow, 07-08 December 2021. Gazprom VNIIGAZ LLC. Moscow: LLC "Research Institute of Natural Gases and Gas Technologies - Gazprom VNIIGAZ", 2021. pp. 4-5.2. (2020). Digital oil and gas complex of Russia / A.N. Dmitrievsky, N.A. Eremin, D.S. Filippova, E.A. Safarova // Georesursy = Georesources, Special issue. pp. 32-35. 3. Digital global decarbonization of mature oil and gas fields / A. N. Dmitrievsky [et al.] // Collection of scientific tr. Black Sea oil and gas conferences. Novorossiysk; Sochi, September 20 - 09, 2021. Novorossiysk Sochi: OOO "Nauchno-proizvodstvennaya firma "Nito", 2021. S. 63-66.4. Dmitrievsky A. N., Eremin N. A., Safarova E. A., Filippova D. S., S. O. Borozdin Qualitative Analysis of Time Series GeoData to Prevent Complications and Emergencies During Drilling of Oil and Gas Wells SOCAR Proceedings. 2020. No.3. R. 031-037.5. On increasing the productive time of drilling oil and gas wells using machine learning methods / Dmitrievsky A. N. [and others] // Geores-ursy = Georesources, 2020. 22(4). R. 79-85.6. The algorithm for creating the neural network model to classify the systems of prevention of complications and emergencies during the construction of oil and gas wells / A. N. Demetrius [et al.] / / Sensors and systems. 2019. No.12 (243). pp.3-10.7. The application of artificial intelligence methods for identifying and predicting complications in the construction of oil and gas wells: problems and main directions of solving / A. D. Chernikov [et al.] / / Georesursy, 2020. 22(3). P. 87-96.8. Quality analysis data station geotechnical investigations for identifying acquisitions and gazonefteprovodov to improve the prediction accuracy of neural network algorithms / A. I. Arkhipov [et al.] / / Oil industry. 2020. No.08 (1162). pp.63-67.9. Drilling Problems Forecast System Based on Neural Network / Borozdin S. [and others] // SPE Annual Caspian Technical Conference. 2020.10. Intelligent drilling in the regeneration of digital IU-an effective / N. And. Eremin, A. D. Chernikov, O. N. Sardanashvily, E. V. Stolyarov // automation, telemechanization and communication in oil industry. 2020. No.5 (562). pp. 26-36.11. Digital technologies of well construction. Create you-highly efficient automated system for the prevention of complications and emergencies in the process of construction of oil and gas wells / N. And. Eremin [et al.] / / Business magazine Neftegaz.Ru. 2020. No. 4 (100). P. 38-50.12. A. N. Dmitrievsky, N. And. Eremin, E. V. Stolyarov the Role of information in the application of artificial intelligence technologies in the construction of wells for oil and gas fields // Scientific journal of the Russian gas society. 2020. No. 3 (26). pp.06-21.13. The software component "Oil and gas blockchain" / N.A. Eremin [et al.] // Certificate of registration of the computer program RU 2020614626, 04/17/2020. Application No. 2020613699 dated 03/27/2020.14. Software component "Neural network calculations - construction of models for predicting complications and emergencies during drilling and construction of wells" (PKNR) / N.A. Eremin [et al.] // Certificate of registration of the computer program RU 2020660892, 09/15/2020. Application No. 2020660182 dated 08.09.2020.15. Program component "Adaptation of generalized neural network models for predicting complications and emergencies to geophysical parameters when drilling a specific well" / N.A. Eremin [et al.] // Certificate of registration of a computer program RU 2020660890, 09/15/2020. Application No. 2020660179 dated 08.09.2020.16. Program component "Indication of the forecast of complications and emergencies during drilling and construction of wells" (PC "Information") / N.A. Eremin [et al.] // Certificate of registration of the computer program RU 2020661356, 22.09.2020. Application No. 2020660450 dated 14.09.2020.17. The program component "Orchestration - integration of the models of the system for predicting complications and emergencies during drilling and construction of wells" / N.A. Eremin [et al.] // Witness of the registration of the computer program RU 2020660891, 09/15/2020. Application No. 2020660181 dated 08.09.2020.18. The software component "Feedback" / N.A. Eremin [et al.] // Certificate of registration of the computer program RU 2020665410, 11/26/2020. Application No. 2020661058 dated 25.09.2020. Date of publication: 26.11.2020.19. Automated system for detecting and predicting complications during the construction of oil and gas wells: pat. 2745137 C1 RU, 22.03.2021; application No. 2020129673 dated 08.09.2020.20. Automated system for detecting and predicting complications during the construction of oil and gas wells: pat. 2745136 C1 RU, 22.03.2021; application No. 2020129671 dated 08.09.2020.УДК: 622.276Дмитриевский А. Н., Еремин Н. А., Басниева И. К. Цифровая модернизация нефтегазового производства в условиях снижения углеродного следа // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2022. – № 1. – С. 467-476. – DOI 10.46689/2218-5194-2022-1-1-467-476. – EDN FEQDZW.Ключевые слова: снижение углеродного следа, нефть, газ, эксплуатация, скважинные датчики, сенсоры, кибербезопасность, петророботизация, оптикализация, цифровой двойник, искусственный интеллект, правовые и гуманитарные аспекты. ЗаключениеСтратегические задачи по достижению высокой эффективности производства углеводородов и конкурентоспособности товарной продукции российского нефтегазового комплекса в условиях углеродного следа могут быть достигнуты за счет глубокой цифровой модернизации процессов нефтегазодобычи. В условиях снижения углеродного следа потребность в интеллектуализации скважинных и промысловых операций (бурение, разработка, эксплуатация, консервация) как никогда высока. Системы машинного обучения позволяют достигнуть эффективного уровня управления процессами нефтегазодобычи наряду с сокращением требований к цифровым компетенциям специалистов и нивелировать влияние человеческого фактора на рост осложнений в промысловых операциях.Статья подготовлена в рамках выполнения государственного задания (тема «Фундаментальный базис инновационных технологий нефтяной и газовой промышленности (фундаментальные, поисковые и прикладные исследования)», № ААААА19-119013190038-2).Список литературы1. Дмитриевский А. Н., Еремин Н.А. Цифровая глобальная декарбонизация газодобычи // Сб. науч. тр. VII Междунар. науч.-техн. конф. Экологическая безопасность в газовой промышленности (ESGI-2021): Москва, 07–08 декабря 2021 года. ООО "Газпром ВНИИГАЗ". Москва: ООО "НИИ природных газов и газовых технологий – Газпром ВНИИГАЗ", 2021. С. 4-5.2. (2020). Digital oil and gas complex of Russia / A.N. Dmitrievsky, N.A. Eremin, D.S. Filippova, E.A. Safarova // Georesursy = Georesources, Special issue. Р. 32–35.3. Цифровая глобальная декарбонизация зрелых нефтяных и газовых месторождений / А. Н. Дмитриевский [и др.] // Сб. науч. тр. «Черноморские нефтегазовые конференции». Новороссийск; Сочи, 20 сентября – 2021 года. Новороссийск; Сочи: ООО «Научно-производственная фирма «Нитпо», 2021. С. 63-66.4. Dmitrievsky A.N., Eremin N.A., Safarova E.A., Filippova D.S., Borozdin S.O. Qualitative Analysis of Time Series GeoData to Prevent Complications and Emergencies During Drilling of Oil and Gas Wells // SOCAR Proceedings. 2020. No.3. Р. 031-037.5. On increasing the productive time of drilling oil and gas wells using machine learning methods / A.N. Dmitrievsky [and others] // Georesursy = Georesources, 2020. 22(4). Р. 79–85.6. Алгоритм создания нейросетевой модели для классификации в системах предотвращения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин / А.Н. Дмитриевский [и др.] // Датчики и системы. 2019. №12 (243). С.3-10.7. Применение методов искусственного интеллекта для выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин: проблемы и основные направления решения / А.Д. Черников [и др.] // Георесурсы, 2020. 22(3). С. 87–96.8. Анализ качества данных станции геолого-технологических исследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышения точности прогнозирования нейросетевых алгоритмов / А.И. Архипов [и др.] // Нефтяное хозяйство. 2020. №08 (1162). С.63-67.9. Drilling Problems Forecast System Based on Neural Network / S. Borozdin [and others] // SPE Annual Caspian Technical Conference. 2020.10. Интеллектуальное бурение при обустройстве цифровых месторождений / Н.А. Еремин, А.Д. Черников, О.Н. Сарданашвили, В.Е. Столяров // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2020. №5 (562). Р. 26-36.11. Цифровые технологии строительства скважин. Создание высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин / Н.А. Еремин [и др.] // Деловой журнал Neftegaz.Ru. 2020. №4 (100). С. 38-50.12. А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, В.Е. Столяров Роль информации в применении технологий искусственного интеллекта при строительстве скважин для нефтегазовых месторождений // Научный журнал Российского газового общества. 2020. № 3 (26). С.06-21.13. Программный компонент "Нефтегазовый блокчейн" / Н.А. Еремин [и др.] // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020614626, 17.04.2020. Заявка № 2020613699 от 27.03.2020.14. Программный компонент "Нейросетевые расчеты – построение моделей прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПКНР) / Н.А. Еремин [и др.] // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660892, 15.09.2020. Заявка № 2020660182 от 08.09.2020.15. Программный компонент "Адаптация обобщенных нейросетевых моделей прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций к геофизическим параметрам при бурении конкретной скважины» / Н.А. Еремин [и др.] // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660890, 15.09.2020. Заявка № 2020660179 от 08.09.2020.16. Программный компонент "Индикация прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» (ПК «Индикация») / Н.А. Еремин [и др.] // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020661356, 22.09.2020. Заявка № 2020660450 от 14.09.2020.17. Программный компонент "Оркестровка – интеграция модулей системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» / Н.А. Еремин [и др.] // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660891, 15.09.2020. Заявка № 2020660181 от 08.09.2020.18. Программный компонент "Обратная связь» / Н.А. Еремин [и др.] // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020665410, 26.11.2020. Заявка № 2020661058 от 25.09.2020. Дата публикации: 26.11.2020.19. Автоматизированная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин: пат. 2745137 C1 RU, 22.03.2021; заявка № 2020129673 от 08.09.2020.20. Автоматизированная система выявления и прогнозирования осложнений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин: пат. 2745136 C1 RU, 22.03.2021; заявка № 2020129671 от 08.09.2020.
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Цифровая модернизация нефтегазового производства в условиях снижения углеродного следастатья

Прикрепленные файлы