|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
ОЦЕНКА РАСПРОСТРАНЕННОСТИ РАКА ШЕЙКИ МАТКИ С ПОМОЩЬЮ МУЛЬТИПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИстатья
- Авторы: Тарачкова Е.В., Николаев Э.В., Шориков М.А., Панов В.О., Тюрин И.Е.
- Журнал: Вестник рентгенологии и радиологии
- Том: 100
- Номер: 5
- Год издания: 2019
- Первая страница: 298
- Последняя страница: 303
- DOI: 10.20862/0042-4676-2019-100-5-298-303
- Аннотация: Цель. Повышение эффективности диагностики и оценки местной распространенности опухолевого процесса при раке шейки матки с помощью всех модальностей мультипараметрической магнитно-резонансной томографии (мпМРТ). Материал и методы. В исследование включена 31 пациентка (средний возраст 45±11 лет) с гистологически верифицированным малоинвазивным раком шейки матки (РШМ), которым было проведено оперативное лечение. Применяли следующие модальности: Т2-взвешенное изображение (Т2-ВИ), Т2-ВИ с подавлением сигнала от жировой ткани, диффузионно-взвешенное изображение (ДВИ) с построением карт измеряемого коэффициента диффузии (ИКД), Т1-ВИ с динамической МРТ с контрастным усилением (ДМРТ КУ). Результаты. Измеренные расстояния достоверно отличаются от истинных (p<0,05), полученных по данным морфологического исследования. С учетом моделей, построенных на основе линейной регрессии, были разработаны поправочные формулы. Лучшая модальность для установления наличия инвазии РШМ в параметрии и вычисления реальной глубины инвазии - Т1-ВИ с ДМРТ КУ (использовались изображения, полученные на 100-125-й секунде после введения магнитно-резонансного контрастного средства), несколько хуже - ДВИ с построением ИКД-карт (при специфичности 91% чувствительность ДМРТ КУ - 95%, ДВИ с ИКД - 90%) и Т2-ВИ с подавлением сигнала от жировой ткани и без него. Заключение. Количественная оценка распространенности рака шейки матки на параметрии по результатам комплексного мпМРТ представляется возможным и высокоточным методом.
- Добавил в систему: Тюрин Игорь Евгеньевич