|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
A Method for Local Anisotropy Recognition in Muon Fluxes Based on Matrix Observations of the URAGAN Hodoscope Using Calculations of Systems of Confidence Intervals and Spatiotemporal Filteringстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 4 марта 2022 г.
- Авторы: Getmanov V.G., Chinkin V.E., Butyrskii E.Yu, Gvishiani A.D., Dobrovol’skii M.N., Sidorov R.V., Yashin I.I., Dmitrieva A.N.
- Журнал: Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications
- Том: 31
- Номер: 4
- Год издания: 2021
- Издательство: Pleiades Publishing, Ltd
- Местоположение издательства: Road Town, United Kingdom
- Первая страница: 758
- Последняя страница: 768
- DOI: 10.1134/s1054661821040106
- Аннотация: A method for local intensity anisotropy recognition in muon fluxes is proposed. The method is based on the use of matrix observations of the URAGAN hodoscope. Systems of confidence intervals are calculated for the estimates of mathematical expectations of Poisson samples. The anomaly indicators are generated for reference and current segments of time series of matrix observations using the confidence intervals. Indicator matrices based on the anomaly indicators are introduced. Spatiotemporal filtering of indicator matrices is implemented in order to recognize local anisotropies. The developed method is tested on model and experimental observations.
- Добавил в систему: Гвишиани Алексей Джерменович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|