Нейросетевой классификатор ЭЭГ людей, перенесших и не перенесших COVID-19

Авторы: Зубов А., Исаева М., Бернадотт А.
Журнал: Интеллектуальные системы. Теория и приложения (ранее: Интеллектуальные системы по 2014, № 2, ISSN 2075-9460)
Том: 25
Номер: 4
Год издания: 2021
Издательство: [б.и.]
Местоположение издательства: М.
Первая страница: 318
Последняя страница: 322
Аннотация: Бинарный классификатор, основанный на свёрточной и рекуррентной нейронной сети, показал точность, равную в среднем 60%, с максимальным значением 78,9% при классификации данных ЭЭГ от людей, перенесших SARS-CoV-2 (COVID-19) и людей, которые не имели перенесенного диагностированного COVID-19. Полученные данные подтверждают гипотезу о наличии определенных паттернов электрической активности мозга у людей, перенесших SARS-CoV-2 (COVID-19).http://intsysjournal.org/pdfs/25-4/ZubovIsaevaBernadott.pdf
Добавил в систему: Бернадотт Александра

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА