|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных |
||
Использование алгоритмов искусственного интеллекта для оптимального планирования морских сейсмических работстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
- Авторы: Зайцев С.В., Тихоцкий С.А., Силаев А.В., Ананьев А.А., Орлов Р.В., Ужегов Д.Н., Кудряшев И.Ю., Васекин Б.В., Кондрашенко С.И., Базилевич С.О.
- Журнал: Доклады Российской академии наук. Науки о Земле
- Том: 501
- Номер: 2
- Год издания: 2021
- Издательство: Российская академия наук
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 210
- Последняя страница: 218
- DOI: 10.31857/s2686739721120185
- Аннотация: В работе представлен алгоритм, позволяющий оптимизировать стоимость и время выполнения морских сейсморазведочных исследований. Для решения задачи оптимального планирования предлагается применение эвристического алгоритма решения задачи коммивояжера на серии графов, к которой сводится система наблюдений сейсморазведки. Рассмотренный алгоритм предполагает работу с буксируемым оборудованием и с применением донных станций. Алгоритм обеспечивает близкий к минимальному путь, учет реальной геометрии судов и их скорости прохождения различных участков. Научная новизна работы заключается в применении генетического алгоритма оптимального планирования с учетом закрытия зон работ к задачам морской геофизики. Применение методов искусственного интеллекта позволило впервые в мировой практике разработать систему планирования, обеспечивающую возможность оперативной корректировки планов работ в зависимости от меняющихся метео- и иных условий, в том числе – при работе несколькими судами с использованием донных станций. В работе приведены описание разработанной методики, результаты разработки алгоритма в виде прикладного программного обеспечения и примеры планирования на тестовых данных.КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: морская сейсморазведка, планирование сейсмических исследований, транзитная зона, оптимальное планирование, искусственный интеллект, алгоритмы оптимизации, путь Дубинса, генетический алгоритм
- Добавил в систему: Зайцев Сергей Владимирович