Experimental adaptive process tomographyстатья

Статья опубликована в высокорейтинговом журнале

Информация о цитировании статьи получена из Scopus, Web of Science
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 11 марта 2017 г.

Работа с статьей


[1] Experimental adaptive process tomography / I. A. Pogorelov, G. I. Struchalin, S. S. Straupe et al. // Physical Review A - Atomic, Molecular, and Optical Physics. — 2017. — Vol. 95, no. 1. — P. 012302. Adaptive measurements were recently shown to significantly improve the performance of quantum state tomography. Utilizing information about the system for the on-line choice of optimal measurements allows to reach the ultimate bounds of precision for state reconstruction. In this article we generalize an adaptive Bayesian approach to the case of process tomography and experimentally show its superiority in the task of learning unknown quantum operations. Our experiments with photonic polarization qubits cover all types of single-qubit channels. We also discuss instrumental errors and the criteria for evaluation of the ultimate achievable precision in an experiment. It turns out, that adaptive tomography provides a lower noise floor in the presence of strong technical noise. [ DOI ]

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть